近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
大数据技术与应用专业市场需求旺盛,对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
由于近两年政府的提倡和各大互联网公司不遗余力的宣传,大数据技术人才在国内现在炙手可热,薪水也水涨船高。一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
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校企合作,注重学生实训,定期安排实习实训
采用大学素质理论教育与职业技能要求结合学习模式
校本部学习深造,校企联合授课、注重实践实习
“双师型”教学,语言特色教育,技能与理论结合
校企联合培养,培养多种能力,提升综合竞争力
校企合作协同育人,共享学校优渥教学资源
校本部学习,高校师资专家联合授课,注重实践顶岗实习
校企合作协同育人,培养多种能力,提升综合竞争力
校企合作,技能与理论结合,提升综合职业能力
校企合作协同育人,一专多能,提升综合职业能力